Πρόγραμμα: Βάσεις Δεδομένων & SQL-Από τον Σχεδιασμό στη Διαχείριση

Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνίων, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων

Επιμορφωτικά προγράμματα

Βάσεις Δεδομένων & SQL: Από τον Σχεδιασμό στη Διαχείριση

Διάρκεια σε Μήνες & ECTS 2 Μήνες

ECTS: 3,2 Ώρες Επιμόρφωσης 96 ώρες

Μέθοδος διδασκαλίας Το πρόγραμμα πραγματοποιείται εξ αποστάσεως και ασύγχρονα, χωρίς την υποχρέωση παρακολούθησης διαλέξεων.

Δίδακτρα 200 ευρώ

• Έκπτωση 10% με εφάπαξ πληρωμή.

• 3 δόσεις.

• Με την εγγραφή σας μπορείτε να παρακολουθήσετε δωρεάν και το πρόγραμμα Σύνταξη Βιογραφικού Σημειώματος & Συνοδευτικής Επιστολής: Από τη Δομή στην Προσωπική Στρατηγική.

Ιστοσελίδα προγράμματος https://educenter.dit.uoi.gr

Οι βάσεις δεδομένων αποτελούν τον βασικό μηχανισμό αποθήκευσης και διαχείρισης πληροφορίας σε κάθε σύγχρονη εφαρμογή. Το πρόγραμμα εισάγει τους συμμετέχοντες στις θεμελιώδεις αρχές των σχεσιακών βάσεων δεδομένων και στη χρήση της γλώσσας SQL για την ανάπτυξη αποδοτικών και λειτουργικών πληροφοριακών συστημάτων.

Με πρακτικά παραδείγματα και projects, οι εκπαιδευόμενοι αποκτούν γνώσεις και δεξιότητες που μπορούν να εφαρμοστούν άμεσα σε επαγγελματικό και ακαδημαϊκό περιβάλλον.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν βασικές έννοιες των σχεσιακών βάσεων δεδομένων και της αρχιτεκτονικής τους.

• Να αναλύουν απαιτήσεις και να σχεδιάζουν ER διαγράμματα και σχεσιακά μοντέλα.

• Να χρησιμοποιούν τη γλώσσα SQL για δημιουργία, ανάκτηση, τροποποίηση και διαγραφή δεδομένων.

• Να εφαρμόζουν περιορισμούς ακεραιότητας, πρωτεύοντα και ξένα κλειδιά.

• Να αναπτύσσουν εφαρμογές βάσεων δεδομένων και να συνδέουν δεδομένα με διεπαφές χρήστη.

• Να αντιμετωπίζουν βασικά σφάλματα και να βελτιστοποιούν ερωτήματα για αποδοτικότητα.

Με την επιτυχή παρακολούθηση του προγράμματος, θα χορηγείται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης με 3.2 πιστωτικές μονάδες ECTS.

Αναπληρωτής Καθηγητής Πανεπιστημίου Ιωαννίνων - Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος.

Δρ Ιωάννης Στύλιος

Συμβασιούχος Καθηγητής Πανεπιστημίου Ιωαννίνων - Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος του προγράμματος.

Δρ Ματίνα Ζέρβα

Συμβασιούχος Καθηγήτρια Πανεπιστημίου Ιωαννίνων - Ακαδημαϊκή Υπεύθυνη του προγράμματος.

• Τι είναι η βάση δεδομένων και τι είναι το DBMS (Database Management System).

• Εισαγωγή στις σχεσιακές βάσεις δεδομένων (RDBMS).

• Ορολογία: πίνακες, εγγραφές, πεδία, πρωτεύοντα/ξένα κλειδιά.

• Βασικές αρχές αποθήκευσης και ανάκτησης δεδομένων.

• Παρουσίαση εργαλείων (MySQL, phpMyAdmin, Workbench).

• Ανάλυση απαιτήσεων και μετατροπή σε δομή δεδομένων.

• Δημιουργία ER (Entity-Relationship) διαγράμματος.

• Προσδιορισμός οντοτήτων, χαρακτηριστικών και σχέσεων.

• Από το εννοιολογικό στο λογικό μοντέλο.

• Παραδείγματα σχεδιασμού για πραγματικά σενάρια.

• SQL εντολές: CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE.

• Ορισμός πεδίων, τύπων δεδομένων και περιορισμών (constraints).

• Πρωτεύοντα και ξένα κλειδιά.

• Αυτόματη αύξηση τιμών (auto-increment), default τιμές.

• Πρακτική άσκηση: δημιουργία διασυνδεδεμένων πινάκων.

• Εισαγωγή δεδομένων με INSERT.

• Τροποποίηση δεδομένων με UPDATE.

• Διαγραφή εγγραφών με DELETE.

• Χρήση των WHERE, LIMIT, ORDER BY για ασφάλεια και ακρίβεια.

• Ασκήσεις: μαζική εισαγωγή και ενημέρωση δεδομένων.

• Ανάκτηση δεδομένων με SELECT.

• Χρήση WHERE, AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE.

• Ταξινόμηση (ORDER BY) και περιορισμός (LIMIT) αποτελεσμάτων.

• Συνδυασμός φίλτρων και λογικών εκφράσεων.

• Πρακτικά παραδείγματα και μελέτες περίπτωσης.

• INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN.

• Ενώσεις πολλών πινάκων σε ένα ερώτημα.

• Ομαδοποίηση (GROUP BY) και φιλτράρισμα ομαδοποιημένων αποτελεσμάτων (HAVING).

• Υποερωτήματα (subqueries).

• Ασκήσεις με πολυσύνθετα σενάρια από πραγματικές εφαρμογές.

• Τι είναι η κανονικοποίηση και γιατί είναι απαραίτητη.

• 1η, 2η και 3η Κανονική Μορφή (1NF-3NF).

• Αποφυγή πλεονασμού και ανωμαλιών.

• Δείκτες (indexes) και βασικές αρχές βελτιστοποίησης.

• Συγκριτική μελέτη βελτιωμένων vs προβληματικών σχεδίων.

• Σχεδιασμός και υλοποίηση ολοκληρωμένης βάσης δεδομένων από τους συμμετέχοντες.

• Ανάλυση αναγκών, ER διάγραμμα, δημιουργία πινάκων και σχέσεων.

• Πλήρες σετ ερωτημάτων SELECT, JOIN, GROUP BY, με φιλτράρισμα.

• Κανονικοποίηση και αξιολόγηση σχεδίου.