Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνίων, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Επιμορφωτικά προγράμματα
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση
Περιγραφή:
Τίτλος Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση
Διάρκεια σε Μήνες & ECTS 2 Μήνες ECTS: 3,2 Ώρες Επιμόρφωσης 96 ώρες
Μέθοδος διδασκαλίας Το πρόγραμμα πραγματοποιείται εξ αποστάσεως και ασύγχρονα, χωρίς την υποχρέωση παρακολούθησης διαλέξεων.
Δίδακτρα 200 ευρώ
• Έκπτωση 10% με εφάπαξ πληρωμή.
• 2 δόσεις.
Με την εγγραφή σας μπορείτε να παρακολουθήσετε δωρεάν και το πρόγραμμα Σύνταξη Βιογραφικού Σημειώματος & Συνοδευτικής Επιστολής: Από τη Δομή στην Προσωπική Στρατηγική.
Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος:
Το πρόγραμμα επιμόρφωσης Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση στοχεύει στην πρακτική εξοικείωση των εκπαιδευτικών με τη χρήση εργαλείων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη βελτίωση της διδασκαλίας και της μάθησης. Οι συμμετέχοντες θα εκπαιδευτούν σε πραγματικά μοντέλα και εργαλεία AI που μπορούν εύκολα να ενσωματωθούν στην εκπαιδευτική διαδικασία.
Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευτικοί θα είναι ικανοί να ενσωματώσουν αποτελεσματικά πρακτικά AI εργαλεία και εφαρμογές, βελτιώνοντας την εκπαιδευτική διαδικασία και ενισχύοντας την εξατομικευμένη μάθηση των μαθητών τους.
Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
• Να κατανοήσουν οι συμμετέχοντες τις βασικές έννοιες και δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.
• Να εκπαιδευτούν στη χρήση συγκεκριμένων AI εργαλείων και εφαρμογών στη σχολική τάξη.
• Να αξιολογούν και να επιλέγουν τα κατάλληλα AI εργαλεία για εξατομικευμένη διδασκαλία και μάθηση.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν μαθήματα που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την ενίσχυση της μαθησιακής εμπειρίας.
Πιστοποίηση:
Με την επιτυχή παρακολούθηση του προγράμματος, θα χορηγείται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης με 3.2 πιστωτικές μονάδες ECTS.
Καθηγητές:
Δρ Ιωάννης Τσούλος
Καθηγητής Πανεπιστημίου Ιωαννίνων - Επιστημονικός Υπεύθυνος του προγράμματος.
Δρ Ιωάννης Στύλιος
Συμβασιούχος Καθηγητής Πανεπιστημίου Ιωαννίνων - Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος του προγράμματος.
Διδακτικές Ενότητες:
Ενότητα 1: Βασικές Αρχές και Τύποι AI
• Θεωρητική εισαγωγή στην AI, τύποι και εφαρμογές της στην εκπαίδευση.
Ενότητα 2: Εκπαιδευτικά Chatbots και προσωπικοί βοηθοί
• Επισκόπηση εκπαιδευτικών Chatbots.
• Κατανόηση πώς οι προσωπικοί βοηθοί μπορούν να παρέχουν ατομική υποστήριξη στους μαθητές.
Ενότητα 3: Ηθικά και Νομικά Ζητήματα στην Εκπαιδευτική Χρήση της AI
• Προστασία προσωπικών δεδομένων, ιδιωτικότητα και ηθικές πρακτικές στην τάξη.
Ενότητα 4: Κακή χρήση και προληπτικά μέτρα με το ChatGPT
• Προστασία της εκπαιδευτικής διαδικασίας από κακή χρήση του ChatGPT.
• Παρουσίαση των εργαλείων ανίχνευσης ChatGPT plagiarism και πώς λειτουργούν.
• Συζήτηση περί της σημασίας της πρόληψης και των εργαλείων που βοηθούν στην εξάλειψη αντιγραφής και απάτης.
Ενότητα 5: Ψηφιακοί Βοηθοί και Εκπαιδευτικά Chatbots
• Ανάπτυξη και χρήση chatbots με εργαλεία όπως ChatGPT.
Ενότητα 6: Εφαρμογές του ChatGPT στον Εκπαιδευτικό Τομέα
• Πως το ChatGPT μπορεί να συμβάλει στην παροχή εκπαιδευτικού περιεχομένου και υποστήριξης.
• Εφαρμογές του ChatGPT στον εκπαιδευτικό τομέα.
Ενότητα 7: Χρήση εφαρμογών ΑΙ στον Εκπαιδευτικό Τομέα
• Θα δούμε συγκεκριμένες εφαρμογές και τη χρήση τους.
• Εφαρμογή του ChatGPT σε διάφορα ακαδημαϊκά αντικείμενα.
Ενότητα 8: Εργαστήριο Σχεδιασμού Μαθημάτων με AI Εργαλεία
• Πρακτική ανάπτυξη διδακτικού υλικού και σχεδίων μαθήματος με χρήση AI εφαρμογών.




Ακολούθησε το Diorismos στο Google News! Με την υπογραφή του www.diorismos.gr