Το ΔΠΘ στα πλαίσια του έργου CARRE: Personalized patient empowerment and shared decision support for cardiorenal disease and comorbidities, ΚΕ 81256 που χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση με το πρόγραμμα FP7-ICT-2013-10 Contract No: 611140 προσκαλεί ενδιαφερόμενους που διαθέτουν τα απαραίτητα προσόντα, να υποβάλλουν αίτηση συνοδευόμενη από τα απαραίτητα δικαιολογητικά για μία ερευνητική θέση σε επίπεδο εκπόνησης διδακτορικής διατριβής ή σε επίπεδο μεταδιδακτορικής έρευνας.
Θέμα Προκηρυσσόμενης Θέσης
Ο/η υποψήφιος θα διενεργήσει εξειδικευμένη πρωτότυπη έρευνα με στόχο κατ αρχήν την σημασιολογική επεξεργασία και ανάλυση μεταδεδομένων από δομημένες και μη δομημένες πηγές δεδομένων στο χώρο της ιατρικής.
Το αποτέλεσμα της συγκεκριμένης έρευνας θα περιλαμβάνει:
1) τεχνικές για σημασιολογική περιγραφή ιατρικής βιβλιογραφίας και πηγών τεκμηριωμένης ιατρικής
2) τεχνικές για σημασιολογική περιγραφή και εξαγωγή μεταδεδομένων από βιοσήματα πραγματικού χρόνου
3) τεχνικές για σημασιολογική περιγραφή και εξαγωγή μεταδεδομένων σχετικών με την προσωπική διάθεση και τρόπο ζωής από παρουσία σε κοινωνικά δίκτυα
Στα πλαίσια αυτής της έρευνας, ο υποψήφιος θα ασχοληθεί με τεχνολογίες σημασιολογικού ιστού ιατρικά τεχνολογικά πρότυπα, μοντελοποίηση δεδομένων, οντολογίες, βιοσήματα.
Απαραίτητα τυπικά προσόντα για το επίπεδο έρευνας για εκπόνηση διδακτορικής διατριβής:
1. πτυχίο επιστήμης πληροφορικής, ή μηχανικού ηλεκτρονικών υπολογιστών ή άλλου συναφούς πτυχίου θετικών επιστημών
2. μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών σε πεδίο επιστήμης πληροφορικής (κατά προτίμηση ιατρική πληροφορική) ή σε διαθεματικό πεδίο ιατροβιολογικών σπουδών
3. γνώσεις ή/και εμπειρία (που αποδεικνύονται με εργασίες όπως πτυχιακή ή/και διπλωματική ή/και επιστημονικές δημοσιεύσεις) σε:
- Σημασιολογικές τεχνολογίες (RDF, OWL, Linked Data, SPARQL)
- Τεχνολογικά πρότυπα (με έμφαση σε ιατρικά, π.χ. UMLS, SNOMED, ICD, κλπ.
- Μοντελοποίηση δεδομένων (κατά προτίμηση με εφαρμογές στην ιατρική) και σχετικά εργαλεία/τεχνικές (π.χ. UML)
4. ʼριστη γνώση της αγγλικής (προφορικός και γραπτός λόγος, πτυχίο επιπέδου C2) Απαραίτητα τυπικά προσόντα για το επίπεδο έρευνας για εκπόνηση διδακτορικής διατριβής:
1. πτυχίο επιστήμης πληροφορικής, ή μηχανικού ηλεκτρονικών υπολογιστών ή άλλου συναφούς πτυχίου θετικών επιστημών
2. διδακτορικό τίτλο σπουδών σε πεδίο επιστήμης πληροφορικής (κατά προτίμηση ιατρική πληροφορική) ή σε διαθεματικό πεδίο ιατροβιολογικών σπουδών
3. γνώσεις ή/και εμπειρία (που αποδεικνύονται με επιστημονικές δημοσιεύσεις) σε:
-Σημασιολογικές τεχνολογίες (RDF, OWL, Linked Data, SPARQL)
- Τεχνολογικά πρότυπα (με έμφαση σε ιατρικά, π.χ. UMLS, SNOMED, ICD, κλπ.
- Μοντελοποίηση δεδομένων (κατά προτίμηση με εφαρμογές στην ιατρική) και σχετικά εργαλεία/τεχνικές (π.χ. UML)
4. ʼριστη γνώση της αγγλικής (προφορικός και γραπτός λόγος, πτυχίο επιπέδου C2) Επιθυμητό είναι οι υποψήφιοι να έχουν επιπλέον γνώσεις ή εμπειρία σε ένα ή περισσότερα από τα παρακάτω: Owl, PHP, html, social web programming, xρήση Web content management systems (π.χ.
joomla, dupral, wordpress, dotnetnuke, κλπ), συμμετοχή σε ερευνητικά έργα (πχ. σύνταξη επιστημονικών παραδοτέων).
Τα παραπάνω θα πρέπει να αποδεικνύονται με τα απαραίτητα δικαιολογητικά (π.χ. πτυχία) και εργασίες (πτυχιακή, διπλωματική) ή/και δημοσιεύσεις. Επίσης, θα πρέπει να υποστηριχθούν κατά τη διάρκεια αναλυτικής επιστημονικής/τεχνικής συνέντευξης στην οποία θα κληθούν οι επιλαχόντες/χούσες.
Η αξιολόγηση των θέσεων θα γίνει με προτεραιότητα για τη θέση μεταδιδακτορικής έρευνας και (αν αυτή κριθεί άγονη) θα γίνει για τη θέση έρευνας σε επίπεδο διδακτορικής διατριβής.
Η θέση είναι άμεσα διαθέσιμη και θα χρηματοδοτηθεί αρχικά για 12 μήνες, ενώ περαιτέρω επέκταση (μέγιστο μέχρι τη λήξη του έργου 30/10/2016) θα εξαρτηθεί από την ερευνητική επίδοση του υποψηφίου. Το επίπεδο του μισθού θα οριστεί σύμφωνα με τα προσόντα και την εμπειρία του/της υποψηφίου. Τόπος
ερευνητικής εργασίας είναι η Αλεξανδρούπολη όπου θα εκπονηθεί κατά κύριο λόγο η έρευνα. Επιπλέον, συγκεκριμένα τμήματα της έρευνας θα διεξαχθούν σε συνεργασία με τις ερευνητικές ομάδες των συνεργαζόμενων φορέων στο έργο CARRE (συγκεκριμένα, Open University UK, University of Bedfordshire UK και Kaunas Technical University - LT). Απαραίτητα δικαιολογητικά που πρέπει να υποβληθούν:
1. Αίτηση για υποψηφιότητα στη «Θέση έρευνας στο έργο CARRE
2. Αναλυτικό βιογραφικό σημείωμα που να περιλαμβάνει σπουδές, επαγγελματική εμπειρία και λίστα δημοσιεύσεων (αν υπάρχουν)
3. Αντίγραφα τίτλων σπουδών, άλλων σχετικών εγγράφων και επιστημονικών δημοσιεύσεων
4. Κάθε άλλο στοιχείο που κατά τη κρίση του υποψηφίου θα βοηθήσει για να διαμορφωθεί γνώμη για την καταλληλότητά του/της.
Τρόπος υποβολής: Κατάθεση φακέλου ή αποστολή με συστημένο ταχυδρομείο στην παρακάτω διεύθυνση:
Θέση #2, έργο CARRE, ΚΕ81256
Ειδικός Λογαριασμός Ερευνών Δ.Π.Θ
Κτήριο Γραμματείας, 1ος όροφος
Τμήμα Ιατρικής ΔΠΘ
Δραγάνα
Αλεξανδρούπολης ΤΚ 68100
τηλ. 2551030962
Προθεσμία κατάθεσης: 20 μέρες από τη δημοσίευση της προκήρυξης
Οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να απευθύνονται για περισσότερες πληροφορίες στην Αναπλ. Καθ. Ελένη
Καλδούδη Συντονίστρια του έργου CARRE (τηλ. 2551030329, email: kaldoudi@med.duth.gr, http://iris.med.duth.gr/kaldoudi).
Έληξε η προθεσμία υποβολής των αιτήσεων
Ακολούθησε το Diorismos στο Google News! Με την υπογραφή του www.diorismos.gr
