Ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου(Ε.Λ.Κ.Ε./Ε.Μ.Π.), που εδρεύει στην Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου της Περιφέρειας Αττικής, στο πλαίσιο της υλοποίησης τoυ Έργου: Hardware Acceleration of Machine Learning Applications in the Cloud με κωδικό ΕΛΚΕ ΕΜΠ 61/5044, στο πλαίσιο του Προγράμματος 1η ΠΡΟΚΗΡΥΞΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΕΡΓΩΝ ΕΛΙΔΕΚ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΜΕΤΑΔΙΔΑΚΤΟΡΩΝ ΕΡΕΥΝΗΤΩΝ που συγχρηματοδοτείται από το ΕΛΙΔΕΚ, ανακοινώνει την πρόσληψη με σύμβαση έργου Ι.Δ. για την παροχή έργου, συνολικά τριών (3) ατόμων-Έκτακτου Προσωπικού και συγκεκριμένα, ανά υπηρεσία, έδρα και ειδικότητα, ως εξής:
1 Υποψήφιος Διδάκτορας Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών με
ΚΩΔΙΚΟ ΘΕΣΗΣ: CloudAccel_phd1 και σύμβαση διάρκειας 27 μηνών από την ολοκλήρωση της διαδικασίας επιλογής και έως 30 μήνες σε περίπτωση παράτασης του έργου (31-10-2021), Ε.Μ.Π. Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου, Τ.Κ. 15780, Αθήνα.
ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΡΓΟΥ
Σχεδιασμός αρχιτεκτονικής Hardware Accelerators.
Σχεδίαση, ανάπτυξη και αξιολόγηση των επιδόσεων επιταχυντών βασισμένων σε machine learning IP modules.
Σχεδίαση, ανάπτυξη και αξιολόγηση των επιδόσεων επιταχυντών βασισμένων σε neural network IP modules.
Σχεδιασμός και ανάπτυξη Hardware Accelerator Generators (machine learning) με γλώσσα προγραμματισμού High-level Synthesis (HLS, OpenCL)
ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ
• Δίπλωμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
• Βεβαίωση εκπόνησης διδακτορικής διατριβής σε αντικείμενο συναφές με το αντικείμενο της θέσης.
• Γνώση αγγλικής γλώσσας.
1 Υποψήφιος Διδάκτορας Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών με
ΚΩΔΙΚΟ ΘΕΣΗΣ: CloudAccel_phd2 και σύμβαση διάρκειας 24 μηνών, Ε.Μ.Π. Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου, Τ.Κ. 15780, Αθήνα.
ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΡΓΟΥ
Σχεδιασμός αρχιτεκτονικής Hardware Accelerators.
Σχεδίαση, ανάπτυξη και αξιολόγηση των επιδόσεων επιταχυντών βασισμένων σε machine learning IP modules.
Σχεδίαση, ανάπτυξη και αξιολόγηση των επιδόσεων επιταχυντών βασισμένων σε neural network IP modules.
Σχεδιασμός και ανάπτυξη Hardware Accelerator Generators (machine learning) με γλώσσα προγραμματισμού High-level Synthesis (HLS, OpenCL)
ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ
- Δίπλωμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
- Βεβαίωση εκπόνησης διδακτορικής διατριβής σε αντικείμενο συναφές με το αντικείμενο της θέσης.
- Γνώση αγγλικής γλώσσας.
1 Υποψήφιος Διδάκτορας Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών με
ΚΩΔΙΚΟ ΘΕΣΗΣ: CloudAccel_phd3 και σύμβαση διάρκειας 12 μηνών, Ε.Μ.Π. Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου, Τ.Κ. 15780, Αθήνα.
ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΡΓΟΥ
Σχεδιασμός αρχιτεκτονικής Hardware Accelerators.
Μοντελοποίηση Νευρωνικών Δικτύων
Σχεδίαση, ανάπτυξη και αξιολόγηση των επιδόσεων επιταχυντών βασισμένων σε machine learning IP modules.
Σχεδίαση, ανάπτυξη και αξιολόγηση των επιδόσεων επιταχυντών βασισμένων σε neural network IP modules.
Μοντελοποίηση
Graph-based συστημάτων υπολογισμού
Σχεδιασμός και ανάπτυξη Hardware Accelerator Generators (machine learning) με γλώσσα προγραμματισμού High-level Synthesis (HLS, OpenCL)
ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ
• Δίπλωμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
• Βεβαίωση εκπόνησης διδακτορικής διατριβής σε αντικείμενο συναφές με το αντικείμενο της θέσης.
• Γνώστη αγγλικής γλώσσας.
Υποβολή προτάσεων συμμετοχής: Οι ενδιαφερόμενοι θα πρέπει να υποβάλουν έντυπη πρόταση (σύμφωνα με το συνημμένο υπόδειγμα-Παράρτημα ΙΙ) με όλα τα απαραίτητα, κατά την πρόσκληση, δικαιολογητικά, είτε αυτοπροσώπως, είτε ταχυδρομικά αποκλειστικά με συστημένη επιστολή σε πλήρη σφραγισμένο φάκελο, στην παρακάτω διεύθυνση:
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας
Πρωτόκολλο
Ηρώων Πολυτεχνείου 9
Τ.Κ. 157 80, Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου, Αθήνα, με αναγραφή στο φάκελο:
1)Η ένδειξη για το Έργο: Hardware Acceleration of Machine Learning Applications in the Cloud με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον ΧΡΙΣΤΟΦΟΡΟ ΚΑΧΡΗ, ΔΗΜΗΤΡΙΟ ΣΟΥΝΤΡΗ
2) Ο αριθμός πρωτοκόλλου της Πρόσκλησης Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος: 21385/11-04-2019 και ο κωδικός της θέσης CloudAccel_phd1, CloudAccel_phd2, CloudAccel_phd3.
3) Το ονοματεπώνυμο του υποψηφίου και ένα τηλέφωνο επικοινωνίας.
Πληροφορίες στο τηλ.: +30 210 7723653 (10.00π.μ.-17.00μ.μ., κ. Χριστόφορος Καχρής) ή και στην ηλεκτρονική διεύθυνση: kachris@microlab.ntua.gr
Προθεσμία υποβολής προτάσεων: έως και 25-04-2019
Περισσότερες πληροφορίες στην ηλεκτρονική διεύθυνση:
https://diavgeia.gov.gr/luminapi/api/decisions/ΩΦΒ046ΨΖΣ4-ΙΗΜ/document
Ακολούθησε το Diorismos στο Google News! Με την υπογραφή του www.diorismos.gr
