3 θέσεις Ιατρικής Πληροφορικής και Πληροφορικής στον ΕΛΚΕ του ΑΠΘ

Ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΕΛΚΕ/ΑΠΘ), που εδρεύει στη Θεσσαλονίκη της Περιφέρειας Κ. Μακεδονίας, στο πλαίσιο υλοποίησης του έργου Ευφυές σύστημα τμημάτων επειγόντων περιστατικών και κλινικών νοσοκομείων για την κατά προτεραιότητα διαλογή και παρακολούθηση ιατρικών συμβάντων, που συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης) και από Εθνικούς Πόρους, μέσω του Ε.Π. Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα & Καινοτομία (ΕΠΑνΕΚ), στα πλαίσια της δράσης εθνικής εμβέλειας ΕΡΕΥΝΩ - ΔΗΜΙΟΥΡΓΩ - ΚΑΙΝΟΤΟΜΩ, με επιστημονικό υπεύθυνο τον κ. Παναγιώτη Μπαμίδη, Αν. Καθηγητή του Τμήματος Ιατρικής ΑΠΘ, ανακοινώνει την πρόσληψη με σύμβαση μίσθωσης έργου Ι.Δ. για χρονικό διάστημα έως τις 27-06-2021 ημερομηνία λήξης του έργου (και σε περίπτωση παράτασης του έργου μέχρι τη λήξη αυτής), συνολικά τριών (3) ατόμων και συγκεκριμένα, ανά υπηρεσία, έδρα και ειδικότητα, ως εξής:

1 Υποψήφιος Διδάκτορας με ειδίκευση στην Ιατρική Πληροφορική -Πληροφοριακά συστήματα υγείας ΕΛΚΕ/ΑΠΘ, Θεσσαλονίκη Κ. Μακεδονίας
ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΡΓΟΥ
Το άτομο θα απασχοληθεί στις ενότητες εργασίας ΕΕ1: Ανάλυση απαιτήσεων και αρχιτεκτονική συστήματος, ΕΕ3: Σύστημα Στήριξης Ιατρικής Απόφασης, ΕΕ4: Επεκτασιμότητα και πλαίσιο διαλειτουργικότητας, ΕΕ7: Ενσωμάτωση, υλοποίηση και έλεγχος συστήματος με κύριες αρμοδιότητες στα παρακάτω:
- Ανάλυση και τεκμηρίωση των λειτουργικών απαιτήσεων της λύσης (ΕΕ1)
-Καταγραφή και αναπαράσταση ιατρικής γνώσης στον υπό μελέτη τομέα (ΕΕ3)
- Ανάπτυξη έμπειρων συστημάτων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (ΕΕ3)
- Δημιουργία οδηγού χρήσης και ενσωμάτωσης από εφαρμογές τρίτων (ΕΕ4)
- Ανάπτυξη πειραματικού πρωτοκόλλου (ΕΕ7)
- Πιλοτική Εφαρμογή (ΕΕ7)
- Αξιολόγηση τελικής λύση (ΕΕ7)

ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ
- Πτυχίο Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
- Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα με ειδίκευση στην Ιατρική Πληροφορική
- Υποψήφιος Διδάκτωρ στο πεδίο της Ιατρικής Πληροφορικής - Πληροφοριακά συστήματα υγείας
(η ιδιότητα αποδεικνύεται με βεβαίωση του οικείου τμήματος)
- Επαγγελματική Εμπειρία τουλάχιστον 30 μηνών από συμμετοχή σε ερευνητικά έργα
- Ερευνητική Εμπειρία τουλάχιστον 12 μηνών από συμμετοχή σε ανάπτυξη συστήματος Σύστημα Στήριξης Απόφασης σε ευπαθείς ομάδες
- Τουλάχιστον 2 δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά με θέμα συναφές με το αντικείμενο της Ιατρικής Πληροφορικής
- Καλή γνώση της Αγγλικής γλώσσας (Β2).

1 Προγραμματιστής με ειδίκευση στην ανάπτυξη τεχνολογιών για υπηρεσίες υγείας, ΕΛΚΕ/ΑΠΘ, Θεσσαλονίκη Κ. Μακεδονίας.
ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΡΓΟΥ
- Αποτύπωση λειτουργικών προδιαγραφών της πλατφόρμας στη αρχιτεκτονική του συστήματος (ΕΕ1)
- Αναπαράσταση ιατρικής γνώσης με τη χρήση ιατρικών κανόνων (rule-based) (ΕΕ3)
- Κωδικοποίηση ιατρικών δεδομένων κατά SNOMED CT και HL7 (ΕΕ4)
- Ανάπτυξη υπηρεσιών ιστού με σκοπό τη διαλειτουργικότητα (ΕΕ4)
- Κλινική αξιολόγηση ιατροτεχνολογικού εξοπλισμου (ΕΕ7).

ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ
- Πτυχίο Πληροφορικής ή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών.
-Επαγγελματική εμπειρία στον προγραμματισμό τουλάχιστον 6 μηνών στο πεδίο των Υπηρεσιών Υγείας και Ιατροτεχνολογικού Εξοπλισμού
-Αποδεδειγμένη γνώση στον τομέα του σχεδιασμού δικτύων, των πρωτοκόλλων επικοινωνίας και των διαφόρων τοπολογιών δικτύων
Η γνώση τεκμηριώνεται με σχετικό πιστοποιητικό ή με σχετική διπλωματική εργασία ή με σχετικά μαθήματα του κύκλου σπουδών (αναλυτική βαθμολογία και αν από τον τίτλο του μαθήματος δεν προκύπτει άμεσα η συσχέτιση, η αναλυτική βαθμολογία να συνοδεύεται και από την περιγραφή του μαθήματος στον Οδηγό Σπουδών).
- Καλή γνώση της Αγγλικής γλώσσας (Β2).

1 Προγραμματιστής με ειδίκευση στην ανάπτυξη τεχνολογιών για υπηρεσίες υγείας, ΕΛΚΕ/ΑΠΘ, Θεσσαλονίκη Κ. Μακεδονίας.
ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΡΓΟΥ
Το άτομο θα απασχοληθεί στις ενότητες εργασίας ΕΕ1: Ανάλυση απαιτήσεων και αρχιτεκτονική συστήματος, ΕΕ3: Σύστημα Στήριξης Ιατρικής Απόφασης, ΕΕ4: Επεκτασιμότητα και πλαίσιο διαλειτουργικότητας, ΕΕ7: Ενσωμάτωση, υλοποίηση και έλεγχος συστήματος με κύριες αρμοδιότητες στα παρακάτω:
- Σχεδιασμός χαμηλής πιστότητας πρωτότυπα της τελικής εφαρμογής χρήστη (ΕΕ1)
- Καταγραφή τρέχουσας τεχνολογικής και κλινικής στάθμισης (ΕΕ1)
- Αναπαράσταση ιατρικής γνώσης από ιατρικά έγγραφα (text mining) (ΕΕ3)
- Κωδικοποίηση ιατρικών δεδομένων κατά SNOMED CT και HL7 (ΕΕ4)
- Ανάπτυξη υπηρεσιών με σημασιολογική διαλειτουργικότητας (οντολογίες) (ΕΕ4)
- Εγκατάσταση και τεχνική υποστήριξη τελικής λύσης (ΕΕ7)

ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ ΠΡΟΣΟΝΤΑ
-Πτυχίο Πληροφορικής ή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών.
-Επαγγελματική εμπειρία στον προγραμματισμό τουλάχιστον 6 μηνών στο πεδίο των Υπηρεσιών Υγείας και Ιατροτεχνολογικού Εξοπλισμού
- Αποδεδειγμένη γνώση στον τομέα του σχεδιασμού δικτύων, των πρωτοκόλλων επικοινωνίας και των διαφόρων τοπολογιών δικτύων
Η γνώση τεκμηριώνεται με σχετικό πιστοποιητικό ή με σχετική διπλωματική εργασία ή με σχετικά μαθήματα του κύκλου σπουδών (αναλυτική βαθμολογία και αν από τον τίτλο του μαθήματος δεν προκύπτει άμεσα η συσχέτιση, η αναλυτική βαθμολογία να συνοδεύεται και από την περιγραφή του μαθήματος στον Οδηγό Σπουδών).
- Καλή γνώση της Αγγλικής γλώσσας (Β2).

Υποβολή προτάσεων συμμετοχής: Οι ενδιαφερόμενοι θα πρέπει να υποβάλουν την πρόταση-δήλωση (επισυναπτόμενη) με όλα τα απαραίτητα, κατά την πρόσκληση, δικαιολογητικά, είτε αυτοπροσώπως, είτε ταχυδρομικά στην παρακάτω διεύθυνση:
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας, Τμήμα Ιατρικής, Γραμματεία, Πανεπιστημιούπολη, Τ.Κ. 541 24, Θεσσαλονίκη Κ. Μακεδονίας και θα λαμβάνουν Αριθμό Πρωτοκόλλου από τη Γραμματεία του Τμήματος Ιατρικής του ΑΠΘ.

Πληροφορίες σχετικά με το αντικείμενο του έργου στο τηλ.: 2310 999254, ενώ σχετικά με τη διαδικασία υποβολής της πρότασης στα τηλ.: 2310 994009 & 2310 994082.
Προθεσμία υποβολής προτάσεων: έως και 27-12-2018, (14.00μ.μ.)

Περισσότερες πληροφορίες στην ηλεκτρονική διεύθυνση:
https://diavgeia.gov.gr/luminapi/api/decisions/Ω1Σ946Ψ8ΧΒ-3Ε0/document